Google Data Studio : c'est quoi ?

Définition : Looker Studio (anciennement Data Studio) #

Looker Studio vous permet de créer des rapports (tableaux de bord) ou des explorations à partir d’une ou plusieurs sources de données.

Pour acheminer les données vers Looker Studio, il est nécessaire d’utiliser des connecteurs. Pour les outils Google, les connecteurs sont proposés par défaut lors de l’ajout d’une nouvelle source de données. Pour les autres outils, il est nécessaire d’utiliser des connecteurs proposés par la communauté (gratuits ou payants).

De nombreux modèles de rapports et de graphiques sont proposés par Google et par la communauté.

Cas d’usages de Looker Studio par secteur #

Boutiques e-commerce #

• Vous utilisez une plateforme e-commerce comme Prestashop, Woocommerce, Magento ou Shopify et vous souhaitez obtenir une vue d’ensemble sur les performances de votre boutique (ou de vos boutiques) depuis une seule et même interface. Vous pouvez connecter votre boutique à Looker Studio pour créer des rapports sur chaque pan de votre activité e-commerce (commandes, clients, livraison, produits, etc.).

• Vous souhaitez aggréger les données sur les performances de votre boutique e-commerce avec d’autres données (SEO, publicités, etc.)

Publicité en ligne #

• Vous faites de la publicité en ligne mais vous avec du mal à trouver des réponses à vos questions quant à la performance de vos publicités ? Vous pouvez créer un rapport Google Ads dans Looker Studio pour mettre en avant les données qui vous intéressent et optimiser vos publicités correctement.

• Vous souhaitez aggréger les données issues de plusieurs régies publicitaire pour analyser et présenter les performances à votre équipe ou vos clients depuis une seule et même interface.

Analyse Web #

• L’interface de Google Analytics ne vous offre pas assez de liberté dans la création de vos rapports ? Vous pouvez créer les graphiques de votre choix dans Looker Studio et ainsi mieux comprendre le comportement des visiteurs de votre site web.

CRM (pipeline commercial) #

• Vous souhaitez obtenir une vue d’ensemble sur votre pipeline commercial actuel et vos anciens deals ? Vous pouvez connecter votre CRM à Looker Studio pour créer des tableaux pour vous ou vos commerciaux.

Search Engine Optimization (SEO) #

• Vous souhaitez combiner les données de Google Search Console avec les données de Google Analytics et de Google Ads pour les analyser et les présenter à votre équipe ou vos clients.

Composants de Looker Studio #

Rapports #

L’objectif des rapports est de présenter des données.

Au sein d’un rapport vous pouvez créer plusieurs pages et chaque page peut traiter d’une partie de l’ensemble de données que vous souhaitez présenter.

Chaque page a pour objectif de mettre en lumière une partie spécifique de l’ensemble de données comme par exemple :

• les insights sur les enchères
• les termes de recherche
• les mots-clés
• etc.

Explorations #

L’objectif des explorations est de rechercher une information au sein d’un ensemble de données. Vous pouvez utiliser les explorations pour répondre à vos questions sur l’ensemble de données et déterminer quelle serait la meilleure façon de présenter ces réponses dans un rapport.

Dans une exploration, vous ne pouvez utiliser qu’un seul type de graphique par onglet.

Graphiques #

Les graphiques peuvent être utilisés dans les rapports et les explorations.

En fonction du type de données que vous souhaitez présenter, vous devez choisir le graphique le plus adéquat.

Une bonne compréhension des données est indispensable pour créer des graphiques pertinents.

Google propose les types de graphiques par défaut listés ci-dessous mais il est également possible de choisir des graphiques proposés par la communauté.

Voici les types de graphique proposés par défaut dans Looker Studio (hors graphiques de la communauté) :

• tableaux
• séries temporelles
• barres
• secteurs
• cartes géographiques
• etc.

Sources de données #

Les sources de données représentent les outils que vous souhaitez connecter à Looker Studio. Pour connecter une source de données vous avez besoin d’un connecteur.

Avec Looker Studio, vous pouvez joindre plusieurs sources de données entre elles, c’est ce qu’on appelle des jointures (comme en SQL si vous êtes familier avec ce langage).

flowchart LR
    subgraph Z[Sources de données]
        A[Google Ads]
        B[Salesforce]
        D[Facebook Ads]
        E[Google Analytics]
    end
    subgraph W[Connecteurs]
        F[Google Ads]
        G[Salesforce]
        I[Facebook Ads]
        J[Google Analytics]
    end
    subgraph Y[Looker Studio]
        direction RL
        K[Rapports]
        L[Explorations]
    end
    A --> F
    B --> G
    D --> I
    E --> J
    F --> Y
    G --> Y
    I --> Y
    J --> Y

Alternatives à Looker Studio #

Les plus gros concurrents de Looker Studio sont Power BI de Microsoft et Tableau de Salesforce.

Les limites de Looker Studio #

Si vous traitez de grandes quantités de données au sein de Looker Studio, vos rapports vont mettre beaucoup de temps à charger (surtout si vous utilisez des jointures).

Pour garder une bonne expérience en visualisation de données il est nécessaire d’utiliser un entrepôt de données (Data warehouse) qui vient se positionner entre vos sources de données et Looker Studio.

De cette façon, vous pouvez mieux transformer vos données avant leur visualisation ce qui améliore les performances.

L’entrepôt de données proposé par Google s’appelle Big Query et il est disponible au sein de la plateforme Google Cloud.

flowchart LR
    A[Sources de données]
    subgraph Entrepôt de données
        B[Big Query]
        C(Transformations)
    end
    D[Looker Studio]
    A --> B
    B --- C
    C --> D